אנושיות בעידן הממוחשב - איך להשתמש באלגוריתמים בצורה הטובה ביותר

האנה פריי, מדענית ומתמטיקאית מציגה את ממצאי ספרה החדש באולם ההרצאות של החברה המלכותית למדעים (שהוקמה ב-1799), כדי להציג תגליות מדעיות לציבור (ה-TED של תקופת הנאורות)...


Hannah Fry is an Associate Professor in the mathematics of cities from University College

London.

1:20

מדענים הצליחו להכשיר בתוך שבועיים יונים לאבחן מתוך צילומי MRI גידולי סרטן שד, בהצלחה של 85% (ובשקלול כלל היונים יחד, הן הגיעו לאחוז אבחון מדויק של 99%. דומה לאחוזי ההצלחה של רדיולוגים מנוסים)

2:55

אנחנו אוהבים לחשוב על עצמנו כבעלי יכולות ייחודיות כבני אדם, שיש דברים שרק אנחנו יכולים לעשות בהצלחה.

אבל אם אפשר לאמן יונים באבחון גידולים סרטניים בהצלחה, מדוע שלא נוכל לתכנת מחשב לעשות זאת בהצלחה?

3:30

יותר ויותר סיפורים והצלחות מדעיות מראות לנו שמחשבים יכולים לבצע גם פעולות שחשבנו שרק יכולת אנושית מסוגלת להצליח בהן.

4:20

נסו למצוא את באך - הכריעו בין שני קטעי מוסיקה שאחד הולחן על ידי באך ואחד על ידי מחשב...

6:20

הניסוי שמבקש ממכונה להלחין מוזיקה מבוסס על ניתוח אלגורימי של סגנונות הלחנה שונים.

7:25

האלגוריתם הזה פועל בדומה לאלגוריתם שמשלים את המילים שלנו באפליקצית ההודעות או המיילים שיש לנו בנייד. ממאגר המוסיקה של באך האלגוריתם בוחר את האקורדים שסביר ביותר שיגיעו אחרי כל צליל וצליל.

9:20

אפשר לומר שאלגוריתם כזה שמשרשר צליל לצליל על בסיס ההסתברות, לא ממש "מלחין" מוסיקה מקורית, אבל הוא כם מראה איך תהליך כביכול פשוט של "הדבקה" יכול להגיע לתוצאות מאד מרשימות שדומות לתוצר האנושי גם בהקשרים לא טכניים אלא אמנותיים כמו הלחנת מוסיקה.

9:50

היכולות של אלגוריתמים היום הן בהחלט מאד מרשימות!

10:00

איך אנחנו בני האדם משתלבים בכל זה, ומה זה אומר על עתידנו?

10:20

העבודה הראשונה שלי כאקדמאית הייתה עם המשטרה לניתוח של מהומות ב-2011, תוך ניסיון לייצר מודל חיזוי שיעזור למשטרה לעצור תופעות של מהומות שמתפשטות משכונה לשכונה ומעיר לעיר, בעתיד.

11:25

כשהמודל הזה הוצג בברלין קיבלתי ביקורת קשה, על רקע הניסיון המקומי של חיים תחת שיטור מתמיד.

כך הבנתי שלא ניתן לפתח אלגוריתם ללא הבנת ההקשר האנושי שלו.

14:20

בתי המשפט משתמשים באלגוריתם לחזות אם אדם יחזור לבצע פשע. והוא מסייע לשופטים להכריע בנושא שחרור בערבות ולפעמים גם בשיקולי משך המאסר בפועל.

15:20

מה תעדיפו אם תעמדו למשפט, שעל ענישתכם יחליט מחשב או אדם?

יש טעויות אנוש והטייה של הכרעות שופטים אך יהיו גם באגים באלגוריתם...

21:30

האלגוריתמים שהזמנו אל תוך חיינו לקבל עבורנו החלטות, יש להם הטיות משלהם

הם לא רואים את המציאות באותה צורה שבה בני אדם רואים ומפרשים אותה, הם לא מבינים הקשרים והם לא מבינים ניואנסים.

35:00

ככל שנמהר לשלב בין היכולות של המחשב ליכולות של בני האדם שמשתמשים בהם כך נגיע לקבלת החלטות אופטימלית.


כרגיל בבלוגים שלי אני אנסה להבין מהם המשתנים הלא ידועים העולים מההרצאה הזו ויכולים לתת לנו כיווני מחשבה חדשים על הנושא של ממשקי אלגוריתם ובני אדם.


המשתנה האחד הוא כמובן עד כמה ניתן בטחון בהחלטות של אלגוריתמים באופן עצמאי או נשלב את החלטותיהם עם ביקורת אנושית.


המשנה השני שישפיע על עתידנו (וכבר בהווה) המשותף שלנו עם הבינה המלאכותית המסייעת לנו,הוא עד כמה משמעותיות יהיו הטעויות המוסריות או כאלה שאנו נחשיב כמוסריות של האלגוריתמים. החשש הגדול שלנו מלתת יותר עצמאות לאלגוריתמים תלוי תמיד בביטחון שלנו שהטעות הגורלית ביותר שלו היא עדיין ניתנת לתיקון (וזה ההבדל בין היכולת שלנו לתת לאלגוריתם להציע לנו תיקוני איות במייל אבל לחשוש מלתת לו לנהוג במכונית אוטונומית).


מקווה שנהנית, בבקשה שתפו שגם אחרים יוכלו לחשוב על הנושא

להתראות